世界最大規模の機械学習コンペティションのプラットフォーム「Kaggle(カグル)」を通じて、機械学習を学ぶための入門書。Kaggleで過去に開催済みのコンペティションの中から4つを厳選。それぞれの主催側の動機、評価基準、主要なアプローチ、データの準備方法、データ分析、勝者の智恵に至るまでを具体的に考察。また、過去のコンペティションで使われたPython(パイソン)のコードを実行することで、探索的データ分析を進め、機械学習モデルを学び、最終的にはKaggleに結果をアップロードして機械学習モデルの性能向上を体験できる。2020年12月初版/全384ページ。
著者 | Jung Kweon Woo(チョン・クォヌ) |
---|---|
訳者 | 金重明(キム・チュンミョン) |
協力 | 巣籠悠輔 |
分野 | コンピュータ・IT |